墨宇
AI Native Builder
产品观察、AI Native 短评、系统思考、研究片段。
第一性原理给你判断力，但判断力如果不连到「人性」和「用户」，就只是自嗨。这是我自己在补的那一格。
26 节的「最强记忆」课，真正的骨头只有 4 个动作。其余 22 节都是这 4 个动作在不同材料上的复用。任何技能学习都成立。
AI 不懂你不是因为它需要被你训练，而是因为你的知识从来没被结构化。模型只是工具，你的数据才是资产。
文本入口和语言入口不只是工具。它们是下一代 AI 交互最早被重写的位置——谁掌握入口，谁就掌握重构记忆、工作流和任务协作的机会。
信息从来不缺，缺的是过滤、拆解、和「对自己有用」的连接。每个人都该有一套自己的 CIA：自动化、第一性原理、形成反馈闭环。
真正重要的不是聊天，不是生成内容，而是 AI 能否进入流程、进入上下文、进入记忆、进入决策。
会写代码的人很多，但能从模糊问题中找到结构、从复杂现实中抽出关键变量、再把它变成可运行系统的人，并不多。