Building / 我在构建什么

市面上做「个人 AI」的项目，主语都是 AI：怎么让 Agent 自我进化、越来越像人。Council 反着问：怎么让人，自我进化。它把你和 Claude / 其他模型沉淀下来的真实对话，结构化成可复用的 self personas，然后让你在一个虚拟议会里，和这些「过去的自己」、外部 mentor、特定 role 一起讨论一个具体决策。capture → distill → convene → refine 是它的四条主链路，全部跑在你本地，再通过 MCP 把这套能力暴露给 Claude Desktop / Cursor / Cherry Studio。

Evolver 让 Agent 自我进化。Council 让人，自我进化。

Computer-Use 的 demo 和 product 之间，差的从来不是功能，是可观察性——一个用户看不见的非确定性 agent，没人会信。这个 dashboard 的所有设计都在做同一件事：让 agent 变得可读。架构上最关键的一步，是把语义流（SSE tool events）和像素流（noVNC）物理隔离：聊天 token 在结构上根本无法触发 VNC 重渲染。同时把 tool 状态从 AI SDK 的两态扩展成 pending / completed / error / aborted 四态——abort 和 error 都是一等状态，不是失败模式。

The difference between a Computer-Use demo and a product is not features, it's observability.